對于電子商務網站的運營者來說，提高轉化率 (CVR) 是與銷售直接相關的最重要問題之一。
CVR指南根據業(yè)務類型、業(yè)務形式和處理的產品而有所不同，但為了判斷公司的優(yōu)勢，有必要了解業(yè)務基準。
在本文中，我們將介紹 EC 站點上 CVR 的平均值和指南、改進它的 7 種方法以及對實施改進措施非常有用的工具。
轉化率基礎知識
CVR 是衡量用戶訪問您網站的百分比達到運營商設定的轉化點的重要指標。CVR 可以通過“Conversions / Sessions”來計算。
轉換是計算CVR必不可少的，是指運營商設定的某個成就點。
例如，典型的轉化點包括購買產品、索取資料、獲取潛在客戶、注冊成為會員和發(fā)送查詢。
網站上有多個轉化點，但EC網站上最重要的轉化點是產品的購買。
例如，如果購買是轉化點，CVR 公式如下。
產品購買次數÷會話次數
EC網站的估計和平均轉化率
首先，重要的是要知道您的站點與 EC 站點的一般 CVR 標準相比是什么級別。
在這里，我們將介紹EC網站運營負責人應了解的CVR指南，以及按產品類別的平均CVR。
EC網站的預估轉化率
EC 站點上的 CVR 通常約為 1% 至 3%。
根據 WordStream 的一項調查，電子商務網站通過廣告的 CVR 中位數為 1.84%。
其中，前25%的EC站點CVR為3.71%，前10位站點CVR為6.25%。
與 EC 網站、BtoB 服務網站、金融網站等以外的合法網站相比，這個數字很低。
根據WordStream的另一項調查，EC網站通過廣告的CVR為0.59%，搜索流入的CVR為2.81%。
搜索流入的 CVR 比通過廣告更高的趨勢可能是因為有更多用戶更愿意購買搜索流入。
運營EC站點時，建議參考上述CVR分析分析自己站點的情況。
尤其是當您自己站點的CVR低于您EC站點的一般CVR時，迫切需要考慮改善它的措施。
按產品類型劃分的電子商務網站的平均轉化率
接下來，我將按產品類型介紹EC網站的平均CVR。與您正在處理的產品類型的平均 CVR 進行比較時，請參考它。
根據 Adobe 的一項調查，EC 網站上每種產品類型的平均 CVR 如下。
– 禮品：4.9%
– 醫(yī)療保?。?.6%
– 服裝：4.2%
– 其他：3.4%
– 運動：3.1%
– 珠寶和化妝品：2.9%
– 主要連鎖店：2.3%
– 內飾：2.3%
– 汽車：2.2%
– 家居改善：1.7%
– 家用電器：1.4%
按品類劃分的平均CVR最高的是禮品、保健、服裝等，而在汽車、家電等高價產品較多的產品品類中，平均CVR往往較低。
此外，在日本各大電商網站“樂天市場”上，精品店的禮品強勢，10家精品店的平均CVR高達4.9%。
轉化率低的因素
低 CVR 背后的因素因行業(yè)和廣告投放方式而異。
隨著市場和環(huán)境的日新月異，有環(huán)境和市場的因素使得曾經流行的網站和產品賣不出去。原因也可能在您的網站上。
環(huán)境和市場的變化
隨著行業(yè)市場增長潛力的增加，更多的競爭對手將進入市場，這將使您的潛在客戶多樣化到其他公司。
此外，當由于價格變化而發(fā)生價格競爭時，消費者會轉向銷售廉價產品的公司，當經濟惡化時，需求也會下降。此外，根據產品，季節(jié)性可能會產生影響。
近年來，全球范圍內出現了向環(huán)境友好的SDGs（可持續(xù)發(fā)展目標）的趨勢，自然和環(huán)境友好型企業(yè)的評價、產品購買等市場變化正在發(fā)生。..
企業(yè)要向與時俱進的環(huán)保制造方式轉變，努力向與時俱進的業(yè)態(tài)轉變。
如何投放廣告
如果網站的目的與您對用戶的期望之間存在差異，則不會導致購買，而是退出的一個因素。
即使用戶對廣告感興趣并點擊了它，鏈接目的地與他們的興趣不同并離開的原因是因為廣告和網站的內容可能不匹配。
在這種情況下，您需要發(fā)布適合您的目標和需求的廣告。
此外，為了連接到 CVR，AIDMA 將有助于作為一個模型來解釋營銷中連接到購買的過程。
A（注意）知道，我（興趣）有興趣，D（欲望）想購買，M（記憶）記住，A（行動）采取行動。
當應用于CVR時，我們希望人們通過廣告（A）了解網站，對網站上描述的內容（I）產生興趣，購買，注冊成為會員，索取資料（D，M），并采取行動。（一個）。
換句話說，通過創(chuàng)建一個流程來增強 CVR，使訪問該站點的用戶在瀏覽時想要購買。
重要的是要明確網站上吸引訪問者的內容，以便訪問者想要“購買”，并根據內容有效地組合句子和圖像。
提高 EC 網站轉化率的 7 種方法
以下是提高 EC 站點 CVR 的 7 種方法。提高CVR對于運營EC站點的負責人來說是一個非常重要的問題。在規(guī)劃改進措施時，請參考將要介紹的 7 種提高 CVR 的方法。
提高可靠性
在EC網站上，購買商品時需要輸入個人信息、支付信息等重要信息。網站的可靠性是處理這些重要信息的一個非常重要的因素。
萬一信息泄露，對網站造成的損害將是不可估量的，因此在處理信息時，需要精心呵護和徹底的風險管理。
我們還需要就我們的產品和服務的質量、發(fā)貨時間、客戶支持和售后服務向用戶提出上訴。
在運營 EC 站點時，提高可靠性是直接導致 CVR 提高的重要因素，因此每天采取措施提高可靠性非常重要。
針對移動設備進行優(yōu)化
近年來，大多數網站都是通過智能手機訪問的，電子商務網站也大多是通過智能手機訪問的。
重要的是根據移動終端優(yōu)化EC站點，以便即使在移動終端上也可以舒適地操作。
但是，PC 網站比移動網站具有更好的輸入和瀏覽優(yōu)勢。
針對移動設備進行優(yōu)化非常重要，但建議進行改進，例如使 EC 站點兼容響應式 Web 設計和動態(tài)服務，以便同時兼容移動設備和 PC 設備。
簡化結帳
在 EC 網站上，復雜的結賬可能會耗費時間、耗時且給用戶帶來壓力。隨著壓力的增加，也存在退出和掉籃子的風險，導致 CVR 降低。
簡化結帳流程以最大程度地減少用戶的壓力非常重要。
例如，您可以將輸入信息縮小到最少的必要項目，或者將其設為即使沒有帳戶的訪客用戶也可以購物的規(guī)范。
縮小輸入信息的范圍尤為重要。縮小范圍的要點是盡可能排除不太重要的項目。
提高送貨便利性
提高配送便利性對于提高EC站點的CVR非常重要。如果您可以選擇收貨方式，則交貨快捷，便宜，禮貌和方便。最重要的是，如果有快速交貨和免費送貨等吸引人的材料，購買產品的門檻可能會降低，因此推薦。通過提供對用戶來說非常方便的產品，客戶滿意度將提高，這將直接導致 CVR 的提高。
例如，郵件服務僅限于小件物品，但我們可以快速、廉價地遞送物品。此外，快遞服務和Yu-Pack是常用的送貨方式，既方便又安全。
介紹產品評論和案例研究
與實體店銷售產品相比，EC網點要等到產品到貨后才能上門取貨查看實物，而“不知道實物”是購買產品時的一個顧慮。..
為了消除這種焦慮，發(fā)布產品評論和購買案例很重要，據說EC網站的許多用戶在購買產品之前實際上會查看評論。
消除對產品購買的擔憂直接導致 CVR 提高，因此建議發(fā)布評論和購買案例。
強化支持體系
為了提高EC網站的CVR，有必要加強支持系統，以便我們能夠迅速而禮貌地回應用戶的詢問。
重要的是不僅要為查詢提供客戶支持，還要為售后跟進、投訴、購買后退貨等提供優(yōu)質的客戶支持。
通過提供如此廣泛的客戶支持，不僅可以直接提高客戶滿意度，還可以與用戶建立信任關系。
如果我們能夠與用戶建立信任關系，就會導致高忠誠度用戶的發(fā)展。
審查潛在客戶設計以購買
為了提高CVR，重要的是設計導體，引導您順利、輕松、自然地到達轉換點。
在 EC 站點中，處理多個產品的站點可能會出現“難以了解站點上的位置和內容”和“難以找到所需產品”等情況。
為了防止這種情況，我們創(chuàng)建了一種結構，從用戶的角度很容易到達轉換點，例如“以易于理解的方式排列 CTA（Call To Action）按鈕”和“設計一種可以輕松找到所需產品的導體”。構建很重要。
提高轉化點的線索是一個非常重要的因素，因為它直接關系到 CVR 的提高。
有助于提高電子商務網站轉化率的工具
接下來，我將介紹一些有用的工具，我想在改進 EC 站點的 CVR 時考慮引入這些工具。運營EC網站的負責人應將其作為改進CVR的參考。
分析/分析工具
為了提高EC站點的CVR，分析和分析站點內用戶訪問狀態(tài)和移動的工具是必不可少的。
“Google Analytics”是分析分析工具中具有代表性的BI（商業(yè)智能）工具之一。
可以從用戶屬性、客戶吸引路線、瀏覽頁面、停留時間等行為數據集中測算轉化，并進行分析分析。
除了 BI 工具外，還有熱圖工具通過以顏色深度表示鼠標移動來可視化用戶移動和心理。
使用熱圖工具，可以使用衡量哪個部分被仔細閱讀的“閱讀熱圖”和衡量哪個部分被點擊的“點擊熱圖”進行分析和分析。..
熱圖工具使用顏色來可視化頁面上的行為，這有助于您找到改進它的方法。
促銷工具
促銷工具是我們想要用來提高電子商務網站 CVR 的工具。促銷工具是管理用戶信息并在最佳時間推薦最佳產品、服務、活動信息等的工具。
比如CRM（客戶關系管理）、MA（營銷自動化）等工具很有名，網站上的用戶信息、購買歷史、行為歷史等數據都是集中管理的。
您還可以通知用戶推薦的產品和活動信息。
通過引入促銷工具，可以分析用戶信息，向大量用戶提出個性化建議。因此，我們可以期待 CVR 的改進。
網絡客服工具
為了提高EC站點的CVR，還建議使用Web客服工具。Web客服工具是從用戶的行為分析心理狀態(tài)，并據此提出最佳建議的工具。
例如，對于正在考慮購買產品的用戶，可能會在最佳時機在屏幕上顯示優(yōu)惠券信息彈出窗口，或者當檢測到可能離開站點的用戶時，可能會提出其他內容。將是可能的。
另一個有效的工具是聊天機器人，它可以自動響應用戶選擇的選項和輸入的文本并導致轉化。
特別是聊天機器人是隨著最近的技術進步而變得越來越普遍的工具，通過實現友好而準確的對話，我們可以期待解決用戶的疑慮和改善CVR的效果。
